Übung 5
In dieser Übung schauen wir uns noch einmal das Sortierverfahren Mergesort an, leiten die Laufzeit her und betrachten auch noch mal das Mastertheorem. Zum Abschluss gibt es dann noch einen neuen Sortier-Algorithmus: Heapsort.
Datenstrukturen
Vorlesung 17
In dieser Vorlesung geben wir einen Überblick über einige weitere dynamische Datenstrukturen wie Rot-Scharz-Bäumme, B-Bäume und Heaps.
Übung 4
In dieser Übung betrachten wir noch einmal verschiedene Aspekte von Datenstrukturen und stellen Überlegungen an, wie die Auswahl von Datenstrukturen die Laufzeit von Algorithmen beeinflussen kann.
Vorlesung 16
In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit dem Erhalt der AVL-Eigenschaft eines binären Suchbaumes bei Einfüge- und Löschoperationen. Außerdem werfen wir einen Blick auf die Fibonacci-Zahlen.
Vorlesung 14
In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit speziellen binären Suchbäumen, den AVL-Bäumen und ihren Eigenschaften.
Vorlesung 12
In dieser Vorlesung beginnen wir dynamische Datenstrukturen einzuführen. Es werden Stapel, Warteschlangen und verkettete Listen vorgestellt.
Vorlesung 11
In dieser Vorlesung schließen wir das Kapitel 3 ab und schauen noch einmal auf verschiedene Eigenschaften von Breiten- und Tiefensuche.
Vorlesung 8
In dieser Vorlesung werden weitere Datenstrukturen für Graphen wie die Adjazenz- und die Inzidenzmatrix vorgestellt.
Vorlesung 7
In dieser Vorlesung stellen wir grundlegende Datenstrukturen wie Warteschlangen und Stapel vor. Zusätzlich werden Breiten- und Tiefensuche behandelt sowie Datenstrukturen für die Codierung von Graphen.